Análise Estatística e Multivariada em R: aplicações em sistemas com vários componentes



Metodologia

O curso Análise Estatística e Multivariada em R: aplicações em sistemas com vários componentes realiza-se na modalidade totalmente a distância a qual permite, por um lado alguma flexibilidade de tempo e de espaço, mas requer, por outro, disciplina e auto-aprendizagem por parte do formando. O contacto será baseado nos meios disponíveis pela Internet, através de uma plataforma de aprendizagem (LMS Moodle). Prevê-se que a comunicação seja, essencialmente, assíncrona, sendo que o formando poderá aceder e participar no curso em qualquer horário (dentro das balizas temporais definidas no cronograma), a partir de qualquer local em que tenha acesso à Internet.

Este curso encontra-se organizado em dois módulos: (1) Introdução ao R e ao seu ambiente de programação, no qual serão apresentados os recursos computacionais disponíveis para a descrição e tratamento da informação; (2) Estatística multivariada, no qual serão abordados os conceitos, funcionalidades e aplicações dos métodos de análise multivariada, adequados para a caracterização de sistemas concretos multidimensionais.

A estrutura do programa de trabalhos permite aos formandos compreender de forma gradual um tema antes de transitar para um outro mais avançado. Em cada módulo, o formando poderá aceder a conteúdos disponíveis em texto, imagens, esquemas/animações, hiperligações, etc. Além dos conteúdos, são disponibilizados recursos de apoio, tais como: textos da autoria das docentes, artigos, sites e referências bibliográficas.

Os docentes poderão tirar dúvidas aos formandos e dar o seu feedback sobre os conceitos e temas apresentados. Esta técnica resulta numa interação eficaz para o formando e uma valiosa experiência de aprendizagem.

Tendo em conta os objetivos de aprendizagem que se pretendem atingir, será utilizada uma metodologia expositiva e ativa, a qual alia informação teórica com forte componente prática, de modo a que os participantes possam adquirir e sedimentar competências de utilização de análise crítica, interpretação e apresentação dos resultados a partir do estudo de vários exemplos concretos.


Edição
10
Início do curso
22 de outubro de 2021
Fim do curso
24 de janeiro de 2022
ECTS
3,5
Duração
94 horas
Tipo de formação
Curso não conferente de grau
Modalidade de formação
Ensino a Distância
Preço
350,00 €